证券时报记者 严翠
继苹果推出MR（混合现实）头显后，vivo也进军MR领域，荣耀也正加紧研发中，小米前不久则推出首款AI眼镜，华为、OPPO也都已涉足AR眼镜、AI眼镜。
不过，苹果首款头显曾经销量遇冷，目前已停产，小米AI眼镜也曾遭遇一波退货潮。多位专业人士对证券时报记者表示，手机行业纷纷押注新赛道背后，是在原手机业务基础上的顺势而为，旨在提前布局人机交互下半场机遇，同时也折射出行业整体增长焦虑。
MR尚处早期阶段
近日，vivo官宣推出旗下首款MR头显vivo Vision探索版，该产品为当前市场最轻MR头显，仅398g，采用自然眼手交互设计，但仅开放预约体验，也未公布售价。
vivo执行副总裁、首席运营官胡柏山去年底曾透露，vivo MR团队已达500人。他近日表示，MR是连接物理世界和数字世界的桥梁，长远来看，作为机器人的眼睛和大脑，MR可以攻克家庭这一非结构化场景下的‘感知—决策’难题，搭建未来家庭机器人走入千家万户的桥梁。
“未来家庭机器人是vivo要做的，可能是五年甚至十年、十五年。”胡柏山说。
苹果已于2024年推出首款MR头显Vision Pro，当时该产品引发用户抢购，二手平台最高价格曾飙升至9万元/台，官方售价则为29999元起。但好景不长，因售价较高、生态匮乏等原因，Vision Pro销售遇冷。公开消息显示，截至2024年末，苹果Vision Pro销量不足50万台，未达苹果预期。目前，苹果已停止了这一版本产品的生产及二代产品的研发。
洛图科技数据显示，2025年上半年，中国消费级XR设备市场（包括虚拟现实VR、MR和增强现实AR）全渠道零售量为30.7万台，同比增长17.6%。其中，中国VR/MR设备市场全渠道零售量同比下降25.6%，从2024年上半年的15.1万台降至11.2万台，延续2023年以来颓势。
分析人士认为，VR设备销量下滑，背后是多重因素的叠加影响。一方面，消费级VR市场长期面临“内容荒”问题，多数产品仍聚焦于游戏、观影等娱乐场景，缺乏能打动大众用户的杀手级应用。
“苹果MR销量一般，vivo产品暂不对外销售，反映出MR仍处于早期阶段。”行业分析人士梁振鹏对证券时报记者表示，成熟的普及型MR产品可能需要具备以下特点：轻便舒适的硬件设计、高分辨率和低延迟的显示效果、强大的计算与续航能力、丰富的应用生态、亲民的价格以及直观易用的交互方式，预计还需5~10年时间。随着技术迭代和成本下降，MR才可能真正走向大众市场。
胡柏山坦言：“任何一个产业都不能太着急，要循序渐进。有了好的硬件体验基础，生态才会形成正循环，产业就会起来。”
“第二曲线”焦虑
对于为何押注MR，胡柏山强调，“它并不是一次追逐风口的尝试，而是vivo顺势走出的下一步。”
“尽管目前在技术和成本的平衡上还存在比较大的挑战，但长期来看VR/MR成长空间仍较大。手机厂商在发展MR方面具有供应链整合及管理优势，再加上生态构建和软硬件组合工艺上的经验积累，包括在算法和系统上的投入，都能更好地推动VR/MR在成本和市场规模上进一步发展。”TrendForce集邦咨询万雯对记者表示。
据万雯介绍，目前全球VR/MR出货主力为Meta、Sony、苹果，2025年全球VR/MR销量预计为560万台，“2030年有可能增长至1440万台”。
“手机企业在光学、显示等核心技术上积累深厚，MR设备核心组件与手机技术高度相关，可实现技术协同。”北京社科院副研究员王鹏告诉证券时报记者，智能手机市场饱和，入局MR能拓展业务边界，构建涵盖手机、MR等多终端的生态；消费者对沉浸式、交互式体验需求增长，MR在教育、医疗、娱乐、工业等领域应用前景广，顺应趋势可抢占先机。
“手机厂抢滩MR，本质是‘第二曲线’焦虑。硬件销量见顶，AR/VR与手机在芯片、传感器、供应链高度重叠，技术复用成本低；同时MR被视为下一代计算平台，提前占位可锁定生态入口。”国际注册创新管理师、鹿客岛科技创始人兼CEO卢克林说。
IDC数据显示，2025年第二季度，中国智能手机市场出货量结束了连续六个季度同比增长，出货量6896万部，同比下降4%。2025年上半年中国智能手机市场出货1.4亿台，同比下降0.6%，与去年同期基本持平。
小米近日调整全年手机销售目标。“去年底、今年初，行业对整个手机市场增长抱有乐观态度，但打完半年市场后发现，增长并未达到预期。在这样的判断下，小米集团将今年手机销量目标修正为1.75亿部左右。”小米集团总裁卢伟冰说。
多重瓶颈待解
机器人领域专家、艾欧智能IO-Al.tech创始人陈相羽认为，当前机器人面临两个痛点，一方面，机器人没有类似AI大模型那样很丰富的训练数据；另一方面，现在机器人往往都需要一个人拿着遥控器来操作。但人们戴着MR就可以让机器人从中获得很多数据，MR也是一个非常好的机器人操控交互式设备。
“头显就是‘眼睛+遥控器’。它能帮机器人看清环境，也能用手势或眼神给机器人‘下命令’，但机器人还是得靠自己的‘小脑’完成精细动作，目前还不能完全‘指哪打哪’。MR与机器人关联度大，数据闭环中，MR头显相当于一个全天候的空间数据采集器，提供稀缺、高质量的对齐数据（手—眼睛—环境）。”萨摩耶云科技AI机器人研究员郑扬洋告诉证券时报记者。
多位受访专家表示，MR与机器人关联度较高，尤其在感知、交互和智能控制方面。MR可以为机器人提供更直观的环境感知和操作界面，而机器人技术也能增强MR的物理交互能力。企业要从MR切入机器人领域，需突破几个行业瓶颈：一是高性能传感器和实时数据处理技术，二是低延迟的通信与协同控制，三是人工智能算法的成熟度，四是成本控制与规模化生产，五是安全性与可靠性标准的确立。
卢克林对记者表示，MR是空间感知与人机交互的“上半局”，机器人是“下半局”，两者共享CV（计算机视觉）、SLAM（同时定位与地图构建）、手势识别、数字孪生引擎，但机器人还需机电一体化、运动控制、安全合规与场景数据闭环。从MR切入机器人，企业必须突破三大瓶颈：一是供应链从消费电子级跃迁到车规级可靠度；二是建立真实场景的机器人数据集；三是补齐整机系统能力，把“显示+交互”延伸到“感知—决策—执行”全链路。
目前，除vivo外，消费电子产业链华为、荣耀、小米、OPPO、中兴通讯以及领益智造、蓝思科技、立讯精密、瑞声科技等供应链企业均已涉足机器人领域。
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